Caso de Estudio VerificadoE-commerce • Spain

Calzados Club Verde

Cómo un e-commerce español de calzado logró +80% de conversiones desde tráfico referido por IA

Resultados de un Vistazo

Conversiones LLM
Base+80%
Puntuación E-E-A-T
4578
Cobertura Schema
20%95%
Puntuación de Citabilidad LLM
3271

Resultados logrados en un período de implementación de 3 meses

Sobre Calzados Club Verde

Calzados Club Verde es un retailer e-commerce español especializado en calzado de calidad. Con años de experiencia en el espacio de retail online tradicional, habían construido una sólida reputación y logrado buenos rankings en resultados de búsqueda de Google.

Sin embargo, a medida que herramientas de búsqueda potenciadas por IA como ChatGPT y Perplexity comenzaron a influir en las decisiones de compra de los consumidores, notaron un problema: sus productos eran invisibles en recomendaciones de IA, incluso cuando rankeaban bien para las mismas consultas en búsqueda tradicional.

El Reto

El Problema

  • Buenos rankings SEO tradicional pero cero visibilidad IA
  • Productos nunca recomendados por ChatGPT o Perplexity
  • Competidores apareciendo en respuestas IA en su lugar
  • Perdiendo tráfico creciente impulsado por IA

Evaluación Inicial

  • Puntuación E-E-A-T: 45/100 (bajo umbral)
  • Cobertura Schema: Solo 20%
  • Citabilidad LLM: 32/100
  • 47 oportunidades de optimización identificadas

Soluciones Implementadas

Mejora E-E-A-T

Añadimos páginas completas de "Sobre Nosotros", biografías del equipo con credenciales de expertise, y señales de confianza en todo el sitio.

Puntuación E-E-A-T mejoró de 45 a 78

Optimización de Schema de Producto

Implementamos schema de Product completo con todas las propiedades requeridas y recomendadas incluyendo precio, disponibilidad, reseñas e información de marca.

Cobertura schema aumentó de 20% a 95%

Optimización de Estructura de Contenido

Reestructuramos descripciones de producto para ser más "citables" por IA, con listas claras de características, especificaciones y escenarios de uso.

Contenido ahora estructurado para comprensión IA

Mejoras de AIO Semántico

Analizamos competidores e identificamos brechas semánticas. Creamos contenido para llenar temas faltantes que los sistemas IA esperan de retailers de calzado.

Cerradas brechas competitivas de contenido

Cronograma de Implementación

1Mes 1

Auditoría y Descubrimiento

El análisis completo de LLMFY del sitio web identificó 47 oportunidades de optimización en señales E-E-A-T, implementación de schema y estructura de contenido.

  • Rastreo y análisis completo del sitio
  • Evaluación E-E-A-T
  • Auditoría de schema
  • Análisis de competidores
  • Creación de hoja de ruta prioritaria
2Mes 2

Implementación

El equipo implementó todas las recomendaciones de alta prioridad, enfocándose en schema, señales de confianza y reestructuración de contenido.

  • Despliegue de schema de producto
  • Renovación de página Sobre Nosotros
  • Biografías del equipo con credenciales
  • Reescritura de descripciones de producto
  • Integración de badges de confianza
3Mes 3

Resultados y Optimización

El monitoreo mostró mejoras significativas en visibilidad IA y un aumento medible en conversiones desde tráfico referido por IA.

  • Monitoreo de rendimiento
  • 80% de aumento en conversiones confirmado
  • Optimización continua
  • Documentación de aprendizajes

Los Resultados

Logros Clave

  • +80% conversiones desde tráfico referido por IA
  • Puntuación E-E-A-T mejorada de 45 a 78
  • Cobertura schema aumentó de 20% a 95%
  • Citabilidad LLM mejoró de 32 a 71

Impacto en el Negocio

  • Productos ahora aparecen en recomendaciones de ChatGPT
  • Visible en consultas de compras de Perplexity
  • Nuevo canal de tráfico establecido para crecimiento
  • Ventaja competitiva en búsqueda IA

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