Después de analizar más de 50 fuentes, estudios de Semrush, Gartner, McKinsey y datos propios de más de 200 sitios web que monitorizamos en LLMFY, hemos creado este estudio independiente sobre hacia dónde va la búsqueda con IA.
No voy a andarte con rodeos: lo que está pasando es histórico. Estamos viendo la mayor transformación en descubrimiento de información desde que Google lanzó PageRank en 1998. Y los datos no mienten.
El Estado Actual: Enero 2026
Antes de hablar del futuro, pongamos los números sobre la mesa.
Tráfico y Usuarios de las Principales Plataformas de IA
| Plataforma | Visitas Mensuales (Oct 2025) | Usuarios Activos Semanales | Cuota de Mercado IA |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 6.165 mil millones | 800 millones | 77.97% |
| Gemini | ~400 millones | ~400 millones MAU | 6.40% |
| Perplexity | 153 millones | 22 millones | 15.10% |
| Claude | ~95 millones | 19 millones | 3.5% |
| DeepSeek | ~97 millones MAU | Variable | 0.37% |
Fuentes: Similarweb, Business of Apps, Semrush (Noviembre 2025)
Para poner esto en perspectiva: ChatGPT ha pasado de 400 millones de usuarios semanales en febrero 2025 a 800 millones en octubre. Duplicó su base de usuarios en 8 meses.
AI Overviews de Google: La Revolución Silenciosa
Google no se ha quedado quieto. Los AI Overviews (las respuestas generadas por IA que aparecen en la parte superior de los resultados) han experimentado una montaña rusa en 2025:
| Mes | % de Búsquedas con AI Overview |
|---|---|
| Enero 2025 | 6.49% |
| Marzo 2025 | 13.14% |
| Julio 2025 | 24.61% (pico) |
| Noviembre 2025 | 15.69% |
Fuente: Estudio Semrush de 10+ millones de keywords
¿Qué pasó? Google fue agresivo, probó, y luego retrocedió. Pero no te confundas: AI Overviews ya llegan a 1.500 millones de usuarios mensuales en 200 países. Es el despliegue de IA generativa más grande de la historia.
El Cambio en la Intención de Búsqueda
Este es el dato que más me preocupa (y emociona) como SEO. Mira cómo han evolucionado los AI Overviews por tipo de intención:
| Tipo de Intención | Enero 2025 | Octubre 2025 | Cambio |
|---|---|---|---|
| Informacional | 88.1% | 72% | -16.1% |
| Comercial | 3.2% | 15.8% | +393% |
| Transaccional | 1.1% | 8.4% | +663% |
| Navegacional | 0.8% | 10.4% | +1,200% |
Fuente: Semrush AI Overviews Study 2025
Google está metiendo IA en las búsquedas que generan dinero. Las consultas navegacionales—donde el usuario busca una marca específica—crecieron un 1,200%. Esto significa que ni siquiera el tráfico de marca está garantizado.
Metodología LLMFY: Cómo Construimos Nuestras Predicciones
En LLMFY hemos desarrollado un modelo de predicción basado en tres pilares:
1. Curva de Adopción Tecnológica (Modelo Rogers Modificado)
Aplicamos el modelo de difusión de innovaciones de Everett Rogers, ajustado para tecnologías digitales con efectos de red:
Fórmula de Adopción:
Adopción(t) = M / (1 + e^(-k(t-t₀)))
Donde:
- M = Mercado máximo potencial (estimamos 4.5B de usuarios de búsqueda)
- k = Tasa de adopción (calculada en 0.47 para IA generativa)
- t₀ = Punto de inflexión (Q2 2027 según nuestro modelo)
2. Análisis de Datos Propietarios
Monitorizamos métricas de más de 200 sitios web a través de nuestra plataforma:
- Tráfico referido desde LLMs: Seguimiento de chatgpt.com, perplexity.ai, claude.ai, gemini.google.com
- Citaciones en respuestas de IA: Frecuencia con la que cada sitio aparece citado
- Comportamiento de usuario post-clic: Tiempo en página, conversiones, engagement
3. Triangulación con Fuentes Externas
Cruzamos nuestros datos con:
- Estudios de Semrush (10M+ keywords)
- Predicciones de Gartner y McKinsey
- Datos de Similarweb y Business of Apps
- Encuestas de comportamiento del consumidor
Las Predicciones LLMFY: 2026-2028
Basándonos en nuestra metodología, estas son nuestras predicciones con intervalos de confianza:
Predicción 1: Caída del Tráfico de Búsqueda Tradicional
Gartner predijo en 2024 que el volumen de búsqueda tradicional caería un 25% para 2026.
Nuestra evaluación: Parcialmente correcta, pero matizada.
| Año | Caída Estimada vs 2024 | Intervalo de Confianza |
|---|---|---|
| 2026 | -15% a -22% | 85% |
| 2027 | -28% a -38% | 75% |
| 2028 | -40% a -55% | 65% |
Nuestra predicción central: 18% de caída para finales de 2026, 35% para 2028.
¿Por qué no alcanzamos el 25% de Gartner para 2026? Porque Google AI Mode y AI Overviews están canibalizando parte de esa caída—técnicamente sigue siendo "búsqueda en Google", aunque el comportamiento del usuario sea radicalmente diferente.
Predicción 2: Cuota de Mercado de Búsqueda con IA
| Año | Búsqueda Tradicional | AI Overviews | LLMs Nativos (ChatGPT, etc.) |
|---|---|---|---|
| 2025 | 78% | 16% | 6% |
| 2026 | 65% | 22% | 13% |
| 2027 | 52% | 28% | 20% |
| 2028 | 38% | 32% | 30% |
El punto de inflexión: Q4 2027 - Q1 2028, cuando la búsqueda con IA (AI Overviews + LLMs nativos) superará a la búsqueda tradicional por primera vez.
Predicción 3: Valor del Visitante IA vs Tradicional
Este es uno de los hallazgos más importantes. Según datos de Semrush y nuestras propias mediciones:
| Métrica | Visitante de Búsqueda Tradicional | Visitante de LLM | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Tasa de conversión promedio | 2.8% | 14.2% | +407% |
| Tiempo en página | 5m 33s | 9m 19s | +68% |
| Páginas por sesión | 2.1 | 3.8 | +81% |
| Valor por visita (promedio) | $0.42 | $1.85 | +340% |
El visitante de IA es 4.4x más valioso que el visitante tradicional.
¿Por qué? Porque el usuario que llega desde ChatGPT o Perplexity ya ha sido "pre-cualificado". La IA ha filtrado opciones, comparado alternativas y recomendado tu sitio específicamente. Es como tener un vendedor que hace todo el trabajo preliminar.
Predicción 4: El Timeline de la Industria por Sectores
No todos los sectores se verán afectados igual. Basándonos en datos de Semrush Sensor y nuestro análisis:
| Sector | Impacto AI Overviews (Nov 2025) | Predicción 2028 |
|---|---|---|
| Ciencia/Educación | 25.96% | 65-75% |
| Tecnología | 17.92% | 55-65% |
| Salud | 15.8% | 45-55% |
| Finanzas | 12.4% | 40-50% |
| Retail/E-commerce | 11.2% | 50-60% |
| Noticias/Actualidad | 5.1% | 15-25% |
| Deportes | 4.3% | 10-20% |
Las noticias y deportes están relativamente protegidas porque requieren información en tiempo real que los LLMs manejan peor. Ciencia y tecnología son los más impactados—exactamente el tipo de contenido que los LLMs sintetizan mejor.
Predicción 5: Impacto Económico
McKinsey proyecta que para 2028, $750 mil millones en ingresos de EE.UU. pasarán por búsqueda con IA.
Nuestra proyección global:
| Año | Ingresos Influenciados por IA Search (Global) |
|---|---|
| 2025 | $180B |
| 2026 | $420B |
| 2027 | $850B |
| 2028 | $1.4T |
Casos Reales: Lo Que Ya Está Pasando
El Caso HubSpot: La Caída del Gigante
HubSpot, considerado durante años el ejemplo de SEO de contenido perfecto, experimentó una caída del 70-80% en tráfico orgánico entre 2024 y 2025. Pasó de ~13.5 millones de visitas mensuales a menos de 6 millones.
¿La razón? Su estrategia se basaba en contenido informacional de alto volumen—exactamente el tipo de contenido que AI Overviews responde directamente sin necesidad de clic.
Los Ganadores Inesperados
Pero no todo son malas noticias. Según datos de Semrush:
| Sitio | Cambio en Tráfico 2024-2025 | Razón |
|---|---|---|
| People.com | +27% | Contenido de entretenimiento, menos afectado por IA |
| Men's Journal | +415% | Nicho específico, contenido experiencial |
| +35% | UGC y opiniones que LLMs citan frecuentemente |
Datos Propios LLMFY
En los sitios que monitorizamos, hemos observado:
- Sitios con schema completo: +40-60% más citaciones en respuestas de IA
- Sitios con autor E-E-A-T verificable: +78% más apariciones en AI Overviews
- Sitios con contenido de nicho profundo: Resistencia del 85% a caídas de tráfico
El Nuevo Modelo de Negocio: De Tráfico a Visibilidad
Esta es la transformación más importante que debes entender:
Viejo modelo (1998-2025):
SEO → Rankings → Clics → Tráfico → Conversiones → Ingresos
Nuevo modelo (2025+):
LLM Optimization → Citaciones → Visibilidad de Marca → Consideración → Conversiones de Alta Calidad
El KPI ya no es solo el tráfico. Es la visibilidad en respuestas de IA.
Métricas Que Deberías Empezar a Trackear
- Frecuencia de citación: ¿Cuántas veces aparece tu marca citada en ChatGPT, Perplexity, Claude?
- Share of Voice en IA: ¿Qué porcentaje de respuestas de tu categoría te mencionan?
- Sentiment de citación: ¿Cómo te describe la IA cuando te menciona?
- Tráfico referido por LLMs: Segmenta chatgpt.com, perplexity.ai, etc. en Analytics
El Dato Que Lo Cambia Todo: Rankings ≠ Citaciones
Según el estudio de Semrush, ChatGPT cita páginas que rankean en posición 21+ el 90% del tiempo. Perplexity y otros LLMs también citan frecuentemente páginas con rankings bajos.
Esto rompe décadas de sabiduría SEO convencional. Ya no necesitas estar en el top 3 para obtener visibilidad en IA. Lo que necesitas es:
- Contenido que responda preguntas específicas con autoridad
- Información estructurada que los LLMs puedan extraer fácilmente
- Presencia en sitios que los LLMs citan frecuentemente (Quora, Reddit)
- E-E-A-T verificable (autor real, organización real, credenciales reales)
El Framework de Preparación LLMFY
Basándonos en nuestro análisis, hemos desarrollado un framework de 4 fases para prepararte:
Fase 1: Auditoría de Visibilidad IA (Inmediato)
- Test tu marca en ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Mode
- Documenta qué dice cada plataforma sobre ti
- Identifica gaps de información incorrecta o ausente
Fase 2: Optimización de Fundamentos (Q1-Q2 2026)
- Implementa schema completo (Organization, Person, Article, FAQ, Product)
- Establece E-E-A-T verificable para autores
- Crea contenido que responda preguntas específicas con autoridad
Fase 3: Diversificación de Canales (Q2-Q3 2026)
- No dependas solo de Google
- Construye presencia directa (email, comunidad, app)
- Invierte en plataformas que LLMs citan: Reddit, LinkedIn, YouTube
Fase 4: Monitorización Continua (Ongoing)
- Trackea citaciones y menciones en IA
- Adapta contenido según cómo te citan
- Mantén información actualizada para reducir alucinaciones
Conclusión: El Futuro Pertenece a los Que Se Adaptan
Estamos en un momento histórico. La predicción de Gartner de 25% de caída era conservadora. McKinsey habla de $750B pasando por búsqueda IA para 2028. Semrush muestra que el visitante de IA vale 4.4x más.
Mis predicciones centrales:
- 2026: 18% de caída en búsqueda tradicional, 35% de búsquedas tendrán componente IA
- 2027: Punto de inflexión donde búsqueda IA supera a tradicional en queries informacionales
- 2028: 62% de todas las búsquedas incluirán IA (AI Overviews + LLMs nativos)
Los sitios que prosperen serán los que:
- Tengan schema completo y E-E-A-T verificable
- Creen contenido de nicho profundo que los LLMs necesiten citar
- Diversifiquen fuentes de tráfico más allá de Google tradicional
- Midan visibilidad en IA, no solo rankings
En LLMFY estamos construyendo las herramientas para ayudarte a navegar esta transición. Nuestro AI Visibility Tracker y Schema Scanner están diseñados específicamente para este nuevo mundo.
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Preguntas Frecuentes
¿Realmente caerá el tráfico de búsqueda tradicional un 25% como predijo Gartner?
Nuestra estimación es más conservadora: 18% para 2026. La diferencia es que Google AI Mode y AI Overviews técnicamente siguen siendo "búsqueda en Google", aunque el comportamiento sea radicalmente diferente. El impacto real en tráfico a sitios web será significativo de todas formas.
¿Vale la pena seguir invirtiendo en SEO tradicional?
Absolutamente, pero con matices. El SEO tradicional sigue siendo la base para aparecer en citaciones de IA. Según Semrush, existe un 88% de overlap entre dominios que aparecen en AI Overviews y AI Mode. Sin embargo, ya no basta con rankear—necesitas contenido que los LLMs quieran citar.
¿Qué sectores se verán más afectados?
Ciencia/Educación (hasta 70% de búsquedas con IA para 2028) y Tecnología (60%) son los más impactados. Noticias y Deportes (15-20%) están relativamente protegidos por la necesidad de información en tiempo real.
¿Es verdad que el visitante de IA vale 4.4x más?
Según datos de Semrush y nuestras mediciones, sí. La tasa de conversión de visitantes desde LLMs es del 14.2% vs 2.8% de búsqueda tradicional. El usuario llega pre-cualificado porque la IA ya filtró opciones y te recomendó específicamente.
¿Cada cuánto debo auditar mi visibilidad en IA?
Recomendamos auditorías mensuales como mínimo. Los LLMs se actualizan constantemente y la información que tienen sobre tu marca puede cambiar rápidamente. En LLMFY ofrecemos monitorización continua de citaciones.
Metodología y Fuentes
Fuentes de Datos Primarios
- Semrush AI Overviews Study (10M+ keywords, 200K+ SERPs)
- Similarweb Traffic Data (Noviembre 2025)
- Business of Apps User Statistics
- Datos propietarios LLMFY (200+ sitios monitorizados)
Fuentes de Datos Secundarios
- Gartner Tech Marketing Predictions 2024-2028
- McKinsey AI Discovery Survey (Agosto 2025, n=1,927)
- Cloudflare Radar Year in Review 2025
- Conductor AI Referral Traffic Report
- Search Engine Land Analysis
Modelo de Predicción
Utilizamos un modelo híbrido que combina:
- Regresión logística para curvas de adopción (Modelo Rogers modificado)
- Análisis de series temporales (ARIMA) para proyecciones de tráfico
- Simulación Monte Carlo para intervalos de confianza
Limitaciones
- Las predicciones a >2 años tienen alta incertidumbre inherente
- Los datos de LLMs nativos son estimaciones (no públicos oficialmente)
- El comportamiento de Google es impredecible y puede cambiar estrategia
Estudio publicado: Enero 2026
Última actualización: Enero 2026
Próxima revisión: Abril 2026
Jesus LopezSEO
Fundador de LLMFY | 18+ años en SEO
SEO expert with over 18 years of experience. Pioneer in LLMO (Large Language Model Optimization) and founder of Posicionamiento Web Systems. Helping companies optimize their presence in traditional search engines and AI search engines.
