No enseñamos a engañar detectores. Te decimos si tu contenido va a sobrevivir el próximo Google Helpful Content Update.
Sistema propietario de detección que audita 29 patrones de IA con scoring por categoría. Predicción de riesgo SEO en tiempo real. Cross-reference automático con tu LLMO Score.
Humanizar para bypassear no es una estrategia SEO.
Los detectores y el algoritmo de Google miden cosas distintas. Optimizar para uno no te protege del otro.
Lo que hace todo el mundo
- •Generan contenido con IA, lo pasan por un “humanizer” y lo publican.
- •Bypassean el detector pero Google los penaliza igual.
- •Los bypassers entrenan para evitar detección, no para mejorar calidad.
Lo que hace LLMFY Human-First Score
- Detecta los 29 patrones que penaliza Google Helpful Content, no los que detectan los bots.
- Te dice cuáles corregir y cuáles conservar (tensión LLMO).
- Cross-reference con tu LLMO Score: si suben ambos, vas bien.
Todo lo que recibes en cada análisis
Nueve outputs accionables. Sin scores opacos, sin recetas genéricas.
Score 0–100
Puntuación precisa, no solo “IA” o “humano”.
29 patrones auditados
Taxonomía técnica con scoring propietario por categoría.
Instances literales
No solo detecta: te dice exactamente dónde y cómo corregir.
Plan de acción priorizado
Ordenado por impacto estimado en puntos.
Tensión humanizar-vs-LLMOÚnico
Lo que ningún competidor tiene: saber qué patrones mejorarían tu score humano pero romperían tu LLMO Score.
Predicción de riesgo SEO
Basada en señales reales de Google Helpful Content.
Corpus de referencia
Compara contra contenido humano real de tu nicho.
Cross-reference LLMO
Si la URL tiene un LLMO Score previo, lo cruza automáticamente.
Export PDF
Informe editorial completo descargable, listo para compartir.
Cómo se compara con el resto del mercado
Hay muchas herramientas que detectan IA. Solo una previene penalizaciones SEO.
| Característica | LLMFY Human-First | Originality.ai | GPTZero | Undetectable.ai |
|---|---|---|---|---|
| Detecta patrones de IA | 29 patrones | Score genérico | Score genérico | Sí (para bypassear) |
| Fix sugerido por instancia | ||||
| Tensión humanizar-vs-LLMO⭐ | Único | |||
| Predicción riesgo Google HCU | ||||
| Cross-reference LLMO Score | ||||
| Objetivo | Prevenir penalizaciones SEO | Detectar IA | Detectar IA | Bypasear detectores |
| Para quién | SEOs profesionales | Editores | Profesores | Estudiantes |
Humanizar y optimizar para LLMs no son cosas opuestas. Son la misma cosa.
Aplicamos el Human-First Score a nuestro propio artículo /blog/guia-relevancia-semantica.
LLMO Score inicial
82/100
LLMO Score tras aplicar fixes
88/100+6
El score LLMO subió al mismo tiempo que bajaban los tells de IA. La sección de tensión nos dijo qué patrones conservar (listas inline-header, bold de definiciones técnicas) y cuáles eliminar (intensificadores, paralelismos negativos).
Preguntas frecuentes
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